GPT Image 1 Mini · Edit
Tích hợp
gpt-image-1-mini/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/vi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1-mini/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Gọi mô hình GPT Image 1 Mini · Edit (gpt-image-1-mini/edit) qua Doitong API. Tài liệu cho tác nhân: https://doitong.com/vi/developers/models/gpt-image-1-mini/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Nếu trạng thái phản hồi là "queued" hoặc "running", hãy thăm dò GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 cho đến khi trạng thái là "succeeded"; tệp nằm trong outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gpt-image-1-mini/edit với cùng nội dung sẽ trả về giá chính xác trước khi chạy.
Các tệp như ví dụ: 0,06 $ 60 tín dụng API tệp của bạn được đo trước khi chạy Chạy trên trang này
Khóa API mới của bạn. Khóa này chỉ hiển thị lúc này và đã được chèn vào mã cũng như trường khóa API bên dưới. Hãy giữ bí mật: không bao giờ đưa khóa này vào mã chạy trong trình duyệt.
Được tạo trên Doitong
Các tác phẩm công khai được cộng đồng Doitong tạo bằng GPT Image 1 Mini. Tái sử dụng một lời nhắc chỉ với một lần nhấp.
Keep architecture unchanged. Photorealistic cinematic POV shot from a child riding a scooter through a modern residential park, clean late morning sunlight with soft upper side-backlight, ARRI Alexa 35, Leica Summilux-C 28mm lens, Black Pro Mist 1/8, subtle handheld inertia, natural optical...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео и Мия сидят вместе на мягком...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео наступает босой ногой на...
Крупный план рук пожилого мужчины, бережно держащего старый фотоальбом. Он медленно перелистывает пожелтевшие страницы с выцветшими семейными фотографиями. Мягкий тёплый свет из окна, видимые детали возрастной кожи и фактуры потёртой обложки, пылинки в воздухе, спокойная камерная атмосфера,...
Создай реалистичную, тёплую семейную фотографию, используя обе загруженные фотографии как визуальные референсы для внешности людей и общего стиля. Изобрази бабушку в центре, а членов семьи вокруг неё — все нежно обнимают бабушку и друг друга, прижавшись плечами, с искренними улыбками и выражением...
Отредактируй загруженное изображение, сохранив стиль референса максимально точно: тот же шрифт и характер букв, цвет, оформление, композиционную эстетику и визуальное настроение. Добавь надпись именно на кириллице и ровно в таком написании: «Адрес: Төле би 40 / Самал 22А (7 мкр)». Размести весь...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке слова «YERSAY ӨНІМДЕРІ» рядом друг с другом, во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Сохрани максимально похожими...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗДА». Напиши весь текст в 2 строки, слова YERSAY ӨНІМДЕРІ рядом друг с другом, ТАРАЗДА перенеси на вторую строку. Сохрани максимально похожими на референс стиль букв,...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке — «YERSAY ӨНІМДЕРІ», слова рядом друг с другом; во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Точно сохрани написание и...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Art style: 3D stylized animation. The older woman depicted in photo 1 stands on electronic scales in a sun‑filled bedroom. Morning light pours in through the window, creating gentle shadows. She lowers her gaze — her expression is serene, yet a subtle anticipation lingers. The room is neat, with...
Art style: 3D stylized animation. Пожилая женщина, изображённая на фото 1, стоит на электронных весах в спальне, залитой солнцем. Утренний свет льётся через окно, создавая мягкие тени. Она опускает взгляд — выражение её лица безмятежно, но чувствуется лёгкое ожидание. Цифр на весах пока не видно....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Ведущая стоит в центре кухни, обе руки свободно лежат на столе перед ней, где красиво разложены готовые булочки на деревянной доске. Она смотрит прямо в камеру с открытой, приглашающей улыбкой. Фон — интерьер кухни с элементами скандинавского дизайна:...
Art style: Disney-inspired. Злата standing in the middle ground; Косметолог standing in the near foreground. Open reflective floor separates the spinning Zlata from the cosmetologist by the couch. Злата is standing on glossy floor near center of the room in the middle ground in the midground....
Art style: Disney-inspired. Золушка walking further back in the frame; Косметолог standing in the near foreground. The couch and strip of reflective floor separate them. Золушка is walking on glossy floor near the open doorway further back in the frame in the midground. Torso in three-quarter...
Tạo một yêu cầu
Các điều khiển được tạo từ lược đồ mô hình. Mã và giá sẽ cập nhật khi bạn thay đổi chúng.
/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20
báo giá → 0,06 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1-mini/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Chạy yêu cầu này
Key của bạn vẫn nằm trong trình duyệt này: key chỉ được gửi đến Doitong API và chỉ được lưu trong localStorage nếu bạn chọn Ghi nhớ. Nhận khóa API
Giới thiệu về GPT Image 1 Mini · Edit
Chỉnh sửa hoặc kết hợp lại các hình ảnh được cung cấp trong `image_urls` theo lời nhắc. Kích thước đầu ra là auto, 1024x1024, 1536x1024 hoặc 1024x1536, với các tùy chọn về chất lượng, nền và định dạng (png, jpeg, webp). Tối đa 4 hình ảnh mỗi yêu cầu. Không có đầu vào mặt nạ.
Tham số
Gửi tên chuẩn hoặc tên gốc, không gửi cả hai. Tên chuẩn
promptbắt buộc
image_urlsbắt buộc
images
image_sizetùy chọn
backgroundtùy chọn
qualitytùy chọn
num_imagestùy chọn
num_outputs
output_formattùy chọn
enable_safety_checkertùy chọn
Các tham số tệp nhận URL https:// công khai, URI data: tối đa 10 MB hoặc file_url của một tệp tải lên. Tệp
Đầu ra
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1-mini/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 60,
"usd": "0.06",
"charged": 60,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Các trường đầu ra
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Các hình ảnh được mô hình tạo sinh.
Các biến thể GPT Image 1 Mini khác
Thêm mô hình: Chỉnh sửa hình ảnh
Dành cho tác nhân AI: trang này ở dạng Markdown tại https://doitong.com/vi/developers/models/gpt-image-1-mini/edit.md. Tất cả mô hình và hướng dẫn: https://doitong.com/developers/llms.txt






