GPT Image 1 Mini · Edit
Integra
gpt-image-1-mini/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/mt/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1-mini/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Ċempel il-mudell GPT Image 1 Mini · Edit (gpt-image-1-mini/edit) permezz tad-Doitong API. Dokumentazzjoni għall-aġenti: https://doitong.com/mt/developers/models/gpt-image-1-mini/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Jekk l-istatus tar-rispons huwa "queued" jew "running", agħmel polling fuq GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 sakemm ikun "succeeded"; il-fajls jinsabu f’outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gpt-image-1-mini/edit bl-istess body jirritorna l-prezz eżatt qabel it-tħaddim.
Fajls bħall-eżempju: $0.06 60 krediti tal-API il-fajls tiegħek jitkejlu qabel it-tħaddim Ħaddmu f’din il-paġna
Iċ-ċavetta API l-ġdida tiegħek. Jintwera biss issa u diġà jinsab fil-kodiċi u fil-qasam taċ-ċavetta API hawn taħt. Żommu sigriet: qatt tpoġġih f’kodiċi li jaħdem f’browser.
Magħmul fuq Doitong
Xogħlijiet pubbliċi magħmula b’GPT Image 1 Mini mill-komunità ta’ Doitong. Uża prompt mill-ġdid bi klikk waħda.
Keep architecture unchanged. Photorealistic cinematic POV shot from a child riding a scooter through a modern residential park, clean late morning sunlight with soft upper side-backlight, ARRI Alexa 35, Leica Summilux-C 28mm lens, Black Pro Mist 1/8, subtle handheld inertia, natural optical...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео и Мия сидят вместе на мягком...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео наступает босой ногой на...
Крупный план рук пожилого мужчины, бережно держащего старый фотоальбом. Он медленно перелистывает пожелтевшие страницы с выцветшими семейными фотографиями. Мягкий тёплый свет из окна, видимые детали возрастной кожи и фактуры потёртой обложки, пылинки в воздухе, спокойная камерная атмосфера,...
Создай реалистичную, тёплую семейную фотографию, используя обе загруженные фотографии как визуальные референсы для внешности людей и общего стиля. Изобрази бабушку в центре, а членов семьи вокруг неё — все нежно обнимают бабушку и друг друга, прижавшись плечами, с искренними улыбками и выражением...
Отредактируй загруженное изображение, сохранив стиль референса максимально точно: тот же шрифт и характер букв, цвет, оформление, композиционную эстетику и визуальное настроение. Добавь надпись именно на кириллице и ровно в таком написании: «Адрес: Төле би 40 / Самал 22А (7 мкр)». Размести весь...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке слова «YERSAY ӨНІМДЕРІ» рядом друг с другом, во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Сохрани максимально похожими...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗДА». Напиши весь текст в 2 строки, слова YERSAY ӨНІМДЕРІ рядом друг с другом, ТАРАЗДА перенеси на вторую строку. Сохрани максимально похожими на референс стиль букв,...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке — «YERSAY ӨНІМДЕРІ», слова рядом друг с другом; во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Точно сохрани написание и...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Art style: 3D stylized animation. The older woman depicted in photo 1 stands on electronic scales in a sun‑filled bedroom. Morning light pours in through the window, creating gentle shadows. She lowers her gaze — her expression is serene, yet a subtle anticipation lingers. The room is neat, with...
Art style: 3D stylized animation. Пожилая женщина, изображённая на фото 1, стоит на электронных весах в спальне, залитой солнцем. Утренний свет льётся через окно, создавая мягкие тени. Она опускает взгляд — выражение её лица безмятежно, но чувствуется лёгкое ожидание. Цифр на весах пока не видно....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Ведущая стоит в центре кухни, обе руки свободно лежат на столе перед ней, где красиво разложены готовые булочки на деревянной доске. Она смотрит прямо в камеру с открытой, приглашающей улыбкой. Фон — интерьер кухни с элементами скандинавского дизайна:...
Art style: Disney-inspired. Злата standing in the middle ground; Косметолог standing in the near foreground. Open reflective floor separates the spinning Zlata from the cosmetologist by the couch. Злата is standing on glossy floor near center of the room in the middle ground in the midground....
Art style: Disney-inspired. Золушка walking further back in the frame; Косметолог standing in the near foreground. The couch and strip of reflective floor separate them. Золушка is walking on glossy floor near the open doorway further back in the frame in the midground. Torso in three-quarter...
Ibni talba
Il-kontrolli jiġu ġġenerati mill-iskema tal-mudell. Il-kodiċi u l-prezz jaġġornaw hekk kif tibdilhom.
/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20
kwotazzjoni → $0.06
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1-mini/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1-mini/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Ħaddem din it-talba
Iċ-ċavetta tiegħek tibqa’ f’dan il-browser: tintbagħat biss lid-Doitong API u tiġi ssejvjata (localStorage) biss jekk timmarka Ftakar. Ikseb ċavetta API
Dwar GPT Image 1 Mini · Edit
Jeditja jew jerġa’ jgħaqqad immaġini pprovduti f’`image_urls` skont prompt. Id-daqs tal-output huwa auto, 1024x1024, 1536x1024 jew 1024x1536, b’għażliet ta’ kwalità, sfond u format (png, jpeg, webp). Sa 4 immaġini għal kull talba. M’għandux input ta’ maskra.
Parametri
Ibgħat jew l-isem kanoniku jew l-isem nattiv, mhux it-tnejn. Ismijiet kanoniċi
promptmeħtieġ
image_urlsmeħtieġ
images
image_sizemhux obbligatorju
backgroundmhux obbligatorju
qualitymhux obbligatorju
num_imagesmhux obbligatorju
num_outputs
output_formatmhux obbligatorju
enable_safety_checkermhux obbligatorju
Il-parametri tal-fajls jaċċettaw URL pubbliku https://, URI data: sa 10 MB, jew file_url ta’ upload. Fajls
Output
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1-mini/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 60,
"usd": "0.06",
"charged": 60,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Oqsma tal-output
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Immaġnijiet prodotti mill-mudell.
Varjanti oħra ta’ GPT Image 1 Mini
Aktar mudelli: Editjar tal-immaġini
Għall-aġenti tal-AI: din il-paġna bħala Markdown tinsab fuq https://doitong.com/mt/developers/models/gpt-image-1-mini/edit.md. Il-mudelli u l-gwidi kollha: https://doitong.com/developers/llms.txt






