gpt-image-1 · Edit Image
Integrere
gpt-image-1/edit-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/se/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Riŋge gpt-image-1 · Edit Image-modeallii (gpt-image-1/edit-image) Doitong API bokte. Dokumentašuvdna ageanttaide: https://doitong.com/se/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Jus vástádusa status lea "queued" dahje "running", jeara GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 dassážii go dat lea "succeeded"; fiillat leat outputs[].url:s. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gpt-image-1/edit-image seamma boduin máksá dárkilis haddái ovdal vuodjámis.
Fiillat nugo ovdamearka: 0,27 $ 270 API-kreditta du fiillat mihtiduvvojit ovdal vuodjámis Vuodje dán siiddu alde
Du ođđa API-čoavdda. Dat čájehuvvo dušše dál ja lea juo koden ja API-čoavdda giettis dás vuolábealde. Bisso dan čihkosis: ale goassige bidde dan kodaide mat vuđđojuvvojit fierpmádatrávnnji.
Ráhkaduvvon Doitongis
Doitong-bargosearvvi almmolaš barggut, ráhkaduvvon gpt-image-1 bokte. Geavat fas jearaldaga ovtta deaddilemiin.
Keep architecture unchanged. Photorealistic cinematic POV shot from a child riding a scooter through a modern residential park, clean late morning sunlight with soft upper side-backlight, ARRI Alexa 35, Leica Summilux-C 28mm lens, Black Pro Mist 1/8, subtle handheld inertia, natural optical...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео и Мия сидят вместе на мягком...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео наступает босой ногой на...
Крупный план рук пожилого мужчины, бережно держащего старый фотоальбом. Он медленно перелистывает пожелтевшие страницы с выцветшими семейными фотографиями. Мягкий тёплый свет из окна, видимые детали возрастной кожи и фактуры потёртой обложки, пылинки в воздухе, спокойная камерная атмосфера,...
Создай реалистичную, тёплую семейную фотографию, используя обе загруженные фотографии как визуальные референсы для внешности людей и общего стиля. Изобрази бабушку в центре, а членов семьи вокруг неё — все нежно обнимают бабушку и друг друга, прижавшись плечами, с искренними улыбками и выражением...
Отредактируй загруженное изображение, сохранив стиль референса максимально точно: тот же шрифт и характер букв, цвет, оформление, композиционную эстетику и визуальное настроение. Добавь надпись именно на кириллице и ровно в таком написании: «Адрес: Төле би 40 / Самал 22А (7 мкр)». Размести весь...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке слова «YERSAY ӨНІМДЕРІ» рядом друг с другом, во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Сохрани максимально похожими...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗДА». Напиши весь текст в 2 строки, слова YERSAY ӨНІМДЕРІ рядом друг с другом, ТАРАЗДА перенеси на вторую строку. Сохрани максимально похожими на референс стиль букв,...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке — «YERSAY ӨНІМДЕРІ», слова рядом друг с другом; во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Точно сохрани написание и...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Art style: 3D stylized animation. The older woman depicted in photo 1 stands on electronic scales in a sun‑filled bedroom. Morning light pours in through the window, creating gentle shadows. She lowers her gaze — her expression is serene, yet a subtle anticipation lingers. The room is neat, with...
Art style: 3D stylized animation. Пожилая женщина, изображённая на фото 1, стоит на электронных весах в спальне, залитой солнцем. Утренний свет льётся через окно, создавая мягкие тени. Она опускает взгляд — выражение её лица безмятежно, но чувствуется лёгкое ожидание. Цифр на весах пока не видно....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Ведущая стоит в центре кухни, обе руки свободно лежат на столе перед ней, где красиво разложены готовые булочки на деревянной доске. Она смотрит прямо в камеру с открытой, приглашающей улыбкой. Фон — интерьер кухни с элементами скандинавского дизайна:...
Art style: Disney-inspired. Злата standing in the middle ground; Косметолог standing in the near foreground. Open reflective floor separates the spinning Zlata from the cosmetologist by the couch. Злата is standing on glossy floor near center of the room in the middle ground in the midground....
Art style: Disney-inspired. Золушка walking further back in the frame; Косметолог standing in the near foreground. The couch and strip of reflective floor separate them. Золушка is walking on glossy floor near the open doorway further back in the frame in the midground. Torso in three-quarter...
Ráhkat jearaldaga
Kontrollat ráhkaduvvojit modealla skeama vuođul. Koda ja haddi ođasmahttojuvvojit go rievddadat daid.
/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
haddemearrádus → 0,27 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Geavat dán ohcamuša
Du key báhcá dán fierpmádatlogan: dat sáddejuvvo dušše Doitong API:ii ja vurkejuvvo (localStorage) dušše jos válljet Remember. Viečča API-keya
Dát lea gpt-image-1 · Edit Image birra
Ráhkada ođđa govaid ovtta dahje máŋgga referánsegovvag `image_urls`-is ja čállinčoavddus. `input_fidelity` sáhttá leat low dahje high (standárdan high), ja mearrida man láhkai sisaboahtti govat bisuhuvvojit. Sturrodagat leat auto, 1024x1024, 1536x1024 dahje 1024x1536, duogáš auto, transparánta dahje čielga, gitta 4 gova, ja png, jpeg dahje webp-bohtos.
Parametterat
Sádde kanonala nama dahje iežas nama, ii goappašiid. Kanonala namat
promptgáibiduvvo
image_urlsgáibiduvvo
images
image_sizeeaktodáhtolaš
backgroundeaktodáhtolaš
qualityeaktodáhtolaš
input_fidelityeaktodáhtolaš
num_imageseaktodáhtolaš
num_outputs
output_formateaktodáhtolaš
enable_safety_checkereaktodáhtolaš
Fiilaparametterat váldet almmolaš https:// URL:a, data: URI:a gitta 10 MB, dahje uploada file_url:a. Fiillat
Boađus
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1/edit-image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 270,
"usd": "0.27",
"charged": 270,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Outputa giettit
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Modealla bokte buvttaduvvon govvat.
Eará gpt-image-1-variánttat
Eanet modeallat: Gova heiveheapmi
AI-agenttaide: dán siidu Markdowna lea dáppe https://doitong.com/se/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md. Buot modeallat ja ráđit: https://doitong.com/developers/llms.txt






