gpt-image-1 · Edit Image
Integreren
gpt-image-1/edit-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/nl/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Roep het gpt-image-1 · Edit Image-model (gpt-image-1/edit-image) aan via de Doitong API. Documentatie voor agents: https://doitong.com/nl/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Als de responsstatus "queued" of "running" is, poll dan GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 totdat deze "succeeded" is; de bestanden staan in outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gpt-image-1/edit-image met dezelfde body retourneert de exacte prijs vóór de uitvoering.
Bestanden zoals het voorbeeld: $ 0,27 270 API-tegoed je bestanden worden vóór de uitvoering gemeten Op deze pagina uitvoeren
Je nieuwe API-sleutel. Deze wordt alleen nu getoond en staat al in de code en in het onderstaande API-sleutelveld. Houd deze geheim: zet deze nooit in code die in een browser wordt uitgevoerd.
Gemaakt op Doitong
Openbare werken gemaakt met gpt-image-1 door de Doitong-community. Gebruik een prompt opnieuw met één klik.
Keep architecture unchanged. Photorealistic cinematic POV shot from a child riding a scooter through a modern residential park, clean late morning sunlight with soft upper side-backlight, ARRI Alexa 35, Leica Summilux-C 28mm lens, Black Pro Mist 1/8, subtle handheld inertia, natural optical...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео и Мия сидят вместе на мягком...
Art style: Фотореалистичная семейная комедия, максимальный фотореализм, естественные движения малышей, выразительная мимика, кинематографическая съёмка, вирусный короткий визуальный юмор без диалогов. Внешность Лео и Мии сохраняется неизменной во всех сериях.. Лео наступает босой ногой на...
Крупный план рук пожилого мужчины, бережно держащего старый фотоальбом. Он медленно перелистывает пожелтевшие страницы с выцветшими семейными фотографиями. Мягкий тёплый свет из окна, видимые детали возрастной кожи и фактуры потёртой обложки, пылинки в воздухе, спокойная камерная атмосфера,...
Создай реалистичную, тёплую семейную фотографию, используя обе загруженные фотографии как визуальные референсы для внешности людей и общего стиля. Изобрази бабушку в центре, а членов семьи вокруг неё — все нежно обнимают бабушку и друг друга, прижавшись плечами, с искренними улыбками и выражением...
Отредактируй загруженное изображение, сохранив стиль референса максимально точно: тот же шрифт и характер букв, цвет, оформление, композиционную эстетику и визуальное настроение. Добавь надпись именно на кириллице и ровно в таком написании: «Адрес: Төле би 40 / Самал 22А (7 мкр)». Размести весь...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке слова «YERSAY ӨНІМДЕРІ» рядом друг с другом, во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Сохрани максимально похожими...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗДА». Напиши весь текст в 2 строки, слова YERSAY ӨНІМДЕРІ рядом друг с другом, ТАРАЗДА перенеси на вторую строку. Сохрани максимально похожими на референс стиль букв,...
Используй загруженное изображение как референс стиля и создай изображение с единственной надписью: «YERSAY ӨНІМДЕРІ ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Напиши весь текст ровно в 2 строки: в первой строке — «YERSAY ӨНІМДЕРІ», слова рядом друг с другом; во второй строке — «ТАРАЗ ҚАЛАСЫНДА». Точно сохрани написание и...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Art style: 3D stylized animation. The older woman depicted in photo 1 stands on electronic scales in a sun‑filled bedroom. Morning light pours in through the window, creating gentle shadows. She lowers her gaze — her expression is serene, yet a subtle anticipation lingers. The room is neat, with...
Art style: 3D stylized animation. Пожилая женщина, изображённая на фото 1, стоит на электронных весах в спальне, залитой солнцем. Утренний свет льётся через окно, создавая мягкие тени. Она опускает взгляд — выражение её лица безмятежно, но чувствуется лёгкое ожидание. Цифр на весах пока не видно....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Ведущая стоит в центре кухни, обе руки свободно лежат на столе перед ней, где красиво разложены готовые булочки на деревянной доске. Она смотрит прямо в камеру с открытой, приглашающей улыбкой. Фон — интерьер кухни с элементами скандинавского дизайна:...
Art style: Disney-inspired. Злата standing in the middle ground; Косметолог standing in the near foreground. Open reflective floor separates the spinning Zlata from the cosmetologist by the couch. Злата is standing on glossy floor near center of the room in the middle ground in the midground....
Art style: Disney-inspired. Золушка walking further back in the frame; Косметолог standing in the near foreground. The couch and strip of reflective floor separate them. Золушка is walking on glossy floor near the open doorway further back in the frame in the midground. Torso in three-quarter...
Een aanvraag samenstellen
Besturingselementen worden gegenereerd op basis van het modelschema. De code en de prijs worden bijgewerkt terwijl je ze wijzigt.
/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
prijsopgave → $ 0,27
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Deze request uitvoeren
Je sleutel blijft in deze browser: hij wordt alleen naar de Doitong API verzonden en alleen in localStorage opgeslagen als je Onthouden aanvinkt. API-sleutel ophalen
Over gpt-image-1 · Edit Image
Genereert nieuwe afbeeldingen uit een of meer referentieafbeeldingen in `image_urls` en een prompt. `input_fidelity` kan low of high zijn (standaard high) om te bepalen hoe nauw de invoer behouden blijft. Formaten zijn auto, 1024x1024, 1536x1024 of 1024x1536, met auto-, transparante of ondoorzichtige achtergrond, maximaal 4 afbeeldingen en png-, jpeg- of webp-uitvoer.
Parameters
Stuur de canonieke naam of de oorspronkelijke naam, niet beide. Canonieke namen
promptverplicht
image_urlsverplicht
images
image_sizeoptioneel
backgroundoptioneel
qualityoptioneel
input_fidelityoptioneel
num_imagesoptioneel
num_outputs
output_formatoptioneel
enable_safety_checkeroptioneel
Bestandsparameters accepteren een openbare https:// URL, een data: URI tot 10 MB of de file_url van een upload. Bestanden
Uitvoer
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1/edit-image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 270,
"usd": "0.27",
"charged": 270,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Velden van de uitvoer
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Afbeeldingen die door het model zijn geproduceerd.
Andere varianten van gpt-image-1
Meer modellen: Afbeelding bewerken
Voor AI-agents: deze pagina als Markdown staat op https://doitong.com/nl/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md. Alle modellen en handleidingen: https://doitong.com/developers/llms.txt






