
一致する項目がありません。「video」、「FLUX」、「webhooks」などをお試しください。
モデルを読み込み中…
nano-banana-pro/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-pro/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-pro/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-pro/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "nano-banana-pro/edit",
"input": {
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}
}
Doitong APIを通じてNano Banana Pro Editモデル(nano-banana-pro/edit)を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/nano-banana-pro/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-pro/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}
レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.com/v1/quote/nano-banana-pro/editを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。
このリクエスト: $0.15 150 APIクレジット このページで実行
新しいAPIキーです。 これは今だけ表示され、コードと下記のAPIキー欄にすでに入力されています。秘密にしてください。ブラウザで実行されるコードに決して含めないでください。
プロンプトFaithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K
コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。
/run/nano-banana-pro/edit?wait=20
見積もり → $0.15
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-pro/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-pro/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-pro/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "nano-banana-pro/edit",
"input": {
"prompt": "Faithfully restore this image with high fidelity to modern photograph quality, in full color, upscale to 4K",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_tlhvxyf27ektm9ozuzozz5fn/0-1h3kLymYuP3n6Z-kAnWa8_Nh4eqcOs.png"
],
"resolution": "1K"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
DoitongコミュニティがNano Banana Proで作成した公開作品です。ワンクリックでプロンプトを再利用できます。
Strong rule: style --- Cinematic Realism, dramatic lighting, high cont... ---. Close-up of Grandma Nina's face. Tears in her eyes, flour smeared on her cheeks. Vulnerable and scared expression. Character appearance reference (MUST match exactly): - Бабушка Нина: Strong rule: style --- Cinematic...
Strong rule: style --- 3d Pixar ---. Крупный план: Сая сладко спит в своей кроватке, её личико полностью расслаблено, губы слегка приоткрыты. Она укрыта мягким пледом с изображением звезд. Свет ночника создает длинные, мягкие тени на стене. Атмосфера абсолютного покоя, счастья и завершенности....
Strong rule: style --- 3d Pixar ---. Крупный план рук отца, которые аккуратно и медленно поправляют край вязаного шерстяного одеяла нежно-голубого цвета вокруг малыша. Фокус направлен на текстуру ткани и осторожные, любящие движения пальцев. Освещение мягкое, рассеянное, исходящее от приоткрытой...
Strong rule: style --- Cinematic Realism, dramatic lighting, high cont... ---. Small cozy kitchen. Warm lamp light. 68-year-old Grandma Nina making pies, flour on her hands, steam rising from the table, warm golden tones. Character appearance reference (MUST match exactly): - Бабушка Нина: Strong...
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация, Cinematic Lighting, P... ---. Женщина-астролог слегка улыбается. В комнате становится заметно теплее по цвету. За панорамным окном город уже не холодный — мягкие, теплые вечерние огни. Character appearance reference (MUST match exactly): -...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Крупный план лица Мирры в полумраке современной эзотерической студии. На фоне видны мерцающие свечи и антикварные зеркала, создающие глубокие тени. Освещение контрастное, боковое, подчеркивающее острые скулы и пронзительный взгляд. Атмосфера таинственная и...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Зеркало в спальне с размытым отражением, ночным столиком, вазой цветов и приглушенным светом. Крупный план отражения в зеркале, слегка distorted. Мягкий лунный свет через занавески создает серебристые блики. Атмосфера меланхоличная и рефлексивная, полная...
Full-body character reference of the character shown in the reference film frame: exactly the same design, shape, proportions, colors, materials, wear and markings. Standing, front three-quarter view, the whole figure in frame, neutral dark studio background, soft even light, photorealistic,...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Тихая детская Pixar 3D, пастельный интерьер, окно с diffused светом, кровать с подушками, атмосфера паузы. Мама с закрытыми глазами, Саи смотрит вверх с лёгким напряжением. Средний план, высокий угол сверху, мягкий свет создаёт интимные тени. Атмосфера...
Strong rule: style --- 3d Pixar ---. Экстремальный макроплан: крошечная, розовая ладошка младенца крепко обхватывает указательный палец взрослого мужчины. Фон полностью размыт, превращаясь в мягкие световые пятна боке. Свет падает сверху, подчеркивая каждую складочку и крошечный ноготок на руке...
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация, Cinematic Lighting, P... ---. Женщина-астролог сидит за столом. На планшете — деловая переписка, графики роста. Холодный свет начинает смешиваться с более нейтральным балансом. Character appearance reference (MUST match exactly): - Астролог: Strong...
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация, Cinematic Lighting, P... ---. Крупный план лица женщины-астролога. Тёплый, насыщенный янтарный свет. В глазах — лёгкая интрига. Фон слегка затемняется для концентрации внимания. Рядом в расфокусе ярко горит свеча. Character appearance reference...
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация, Cinematic Lighting, P... ---. Крупный план лица женщины-астролога. Холодный свет почти исчез, но на фоне ещё остаётся лёгкая синяя глубина. Взгляд серьёзный, проницательный. Character appearance reference (MUST match exactly): - Астролог: Strong...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Elena sitting at a small kitchen table, staring blankly at a massive mountain of school notebooks, holding a steaming mug of coffee, gloomy morning atmosphere, 3D Pixar style. Character appearance reference (MUST match exactly): - Елена: A 35-year-old woman,...
Full-body character reference of the character shown in the reference film frame: exactly the same design, shape, proportions, colors, materials, wear and markings. Standing, front three-quarter view, the whole figure in frame, neutral dark studio background, soft even light, photorealistic,...
Recreate this exact cinematic film shot from the reference image as a brand-new photorealistic render. Match exactly: the composition and framing, the camera angle and lens, the lighting direction, the light rays and haze, the color grade, and the design of every object and character, including...
Nano Banana Proの編集モードです。1枚以上の画像を渡して、背景の置き換え、人物と商品を1つのシーンに 合成、スタイル変更、看板のテキスト修正などの変更を記述できます。編集間でアイデンティティと詳細を 安定して維持します。1K、2K、4Kの出力と一般的なアスペクト比に対応し、任意のウェブ グラウンディングを利用できます。1リクエストにつき最大4件です。
正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称
prompt必須
num_images任意
num_outputs
seed任意
aspect_ratio任意
output_format任意
safety_tolerance任意
image_urls必須
images
system_prompt任意
resolution任意
limit_generations任意
enable_web_search任意
ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "nano-banana-pro/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 150,
"usd": "0.15",
"charged": 150,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"resolution": "1K"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"description": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/nano-banana-pro/edit.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt