
一致する項目がありません。「video」、「FLUX」、「webhooks」などをお試しください。
モデルを読み込み中…
nano-banana-2/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog'\''s pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "nano-banana-2/edit",
"input": {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}
}
Doitong APIを通じてNano Banana 2 Editモデル(nano-banana-2/edit)を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/nano-banana-2/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}
レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.com/v1/quote/nano-banana-2/editを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。
このリクエスト: $0.08 80 APIクレジット このページで実行
新しいAPIキーです。 これは今だけ表示され、コードと下記のAPIキー欄にすでに入力されています。秘密にしてください。ブラウザで実行されるコードに決して含めないでください。
コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。
/run/nano-banana-2/edit?wait=20
見積もり → $0.08
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog'\''s pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "nano-banana-2/edit",
"input": {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
DoitongコミュニティがNano Banana 2で作成した公開作品です。ワンクリックでプロンプトを再利用できます。
Яркая и радостная сцена в детской. Папа склонился над пеленальным столиком, развлекая Саю яркой погремушкой в форме солнца. Ракурс снизу, со стороны ребенка, подчеркивает масштаб и значимость фигуры отца. Освещение дневное, контрастное и веселое. Вокруг разбросаны мягкие кубики и яркие игрушки....
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Финальный кадр: Сая погружена в глубокий сон, и на её личике появляется едва уловимая, блаженная улыбка. Папа продолжает баюкать её на руках, его темный силуэт четко выделяется на фоне большого окна, за которым мерцает ночное звездное небо. Камера установлена...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Ярко освещенный современный супермаркет с бесконечными рядами полок. Марина сидит за кассовым аппаратом, её движения механические. На переднем плане — лента с продуктами: молоко, хлеб, консервы. Освещение резкое, люминесцентное, создающее холодную атмосферу....
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация в духе Pixar, но без м... ---. Дневное кафе с большими окнами. Пасмурный свет, нейтральная палитра: серые улицы, мягкие тени. На столе две чашки, ложечки, салфетки. Аня в бежевом тренче и белом топе, Олег в тёмной куртке/свитере. Они сидят напротив,...
Art style: Cinematic Realistic. Интерьер роскошного банкетного зала в загородном особняке, заполненного нарядными гостями. В воздухе парят золотистые конфетти, повсюду видны хрустальные бокалы с шампанским. Освещение яркое, с динамичными вспышками света, создающими атмосферу праздника. В центре...
Art style: Cinematic Realistic. Un dormitorio en penumbra durante la noche, iluminado solo por la luz azulada de la luna que entra por las persianas. Elena está sentada en el borde de la cama, meciendo a un bebé envuelto en una manta blanca que llora. Javier duerme profundamente al otro lado de...
Art style: 3D анимация в стиле Pixar. Девочка с распущенными волосами с ножницами стоит перед зеркалом в ванной, рядом на раковине сидит рыжий кот. Держит левой рукой длинную прядь в районе челки, а левой ее начинает отстригать ножницами. Бирюзовая плитка на фоне, мягкое освещение. Лицо девочки...
Art style: Cinematográfico realista. Marcos abraza a Elena por los hombros en el sofá, ella permanece rígida. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it overrides any style wording elsewhere in the prompt): Render this image...
Финальная сцена у окна на закате. Папа держит Саю на уровне своего лица, они смотрят друг другу в глаза. Небо за окном окрашено в невероятные розовые, оранжевые и фиолетовые цвета в стиле Pixar. Контурный свет подчеркивает силуэты героев. Папа нежно целует Саю в лобик. Композиция сбалансированная...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Финальный кадр: Сая погружена в глубокий сон, и на её личике появляется едва уловимая, блаженная улыбка. Папа продолжает баюкать её на руках, его темный силуэт четко выделяется на фоне большого окна, за которым мерцает ночное звездное небо. Камера установлена...
Strong rule: style --- Реалистичный ---. Уютная детская комната в глубоких сумерках, освещенная мягким янтарным светом настенного ночника в форме полумесяца. Молодой отец сидит в массивном деревянном кресле-качалке, бережно прижимая к груди крошечного младенца. На стенах видны нежные обои с...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Крупный план лица Мирры, смотрящей прямо в объектив камеры с легким прищуром. Она находится в полумраке роскошной комнаты, где единственный источник теплого света находится сбоку, создавая глубокие тени на одной стороне её лица. Её взгляд пронзительный,...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Экстремально крупный план глаз Мирры, которые занимают почти всё пространство экрана. Изумрудная радужка прорисована с невероятной детализацией, видны мельчайшие узоры и яркое отражение невидимого окна. Ресницы длинные, густые и идеально разделенные. Освещение...
Strong rule: style --- Кинематографичный, фотореалистичный ---. Крупный план Веры в салоне Mercedes. Мягкая подсветка интерьера. За окном в движении проносится холодная Москва. Вера нервно смеётся, и одновременно на её глазах выступают слёзы. Она отворачивается к окну, чтобы скрыть эмоции, затем...
Art style: Pixar-like 3D. 🎬 STAGING CONTRACT WORLD MAP: праздничный стол (festive table), большой торт со свечами (large cake with candles), хрустальный бокал (crystal glass). BLOCKING: Vladimir_Senior sits at the center of the праздничный стол, screen-center, midground, FACING...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Та же ночная детская с ночником и лунным светом через шторы, игрушки на полке, мягкий плед на кроватке, атмосфера тепла и уюта, уязвимости. Средний план с лёгкого высокого угла, фокусируясь на маме. Освещение от ночника создаёт мягкие тени на лице, подчёркивая...
Nano Banana 2の編集モードです。画像を渡して変更内容を記述するか、画像を省略して動画、 音声ファイル、PDF(各最大15 MB)をコンテキストとして渡し、内容を図示します。出力は0.5K~4K、アスペクト比は 1:8~8:1で、任意のウェブ検索と高い思考レベルに対応し、1リクエストにつき最大4件です。
正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称
prompt必須
num_images任意
num_outputs
seed任意
aspect_ratio任意
output_format任意
safety_tolerance任意
image_urls任意
images
system_prompt任意
resolution任意
video_url任意
video
audio_url任意
audio
pdf_url任意
limit_generations任意
enable_web_search任意
thinking_level任意
ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "nano-banana-2/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 80,
"usd": "0.08",
"charged": 80,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Turn this night street scene into a sunny morning, keep the sneaker and the puddle reflections",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"resolution": "1K"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"description": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/nano-banana-2/edit.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt