Veo3.1 Reference to Video
整合
veo3.1/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/zh-TW/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
透過 Doitong API 呼叫 Veo3.1 Reference to Video 模型(veo3.1/reference-to-video)。代理程式文件:https://doitong.com/zh-TW/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
如果回應狀態為 "queued" 或 "running",請輪詢 GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20,直到狀態變為 "succeeded";檔案位於 outputs[].url。使用相同主體傳送 POST https://api.doitong.com/v1/quote/veo3.1/reference-to-video,可在執行前取得確切價格。
此請求: $3.20 3,200 API 點數 在此頁面執行
您的新 API 金鑰。 僅會在此時顯示,且已填入下方的程式碼與 API 金鑰欄位。請妥善保密:切勿將其放入在瀏覽器中執行的程式碼。
在 Doitong 上製作
Doitong 社群使用 Veo 3.1 製作的公開作品。一鍵重複使用提示詞。
影片
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера немного отдаляется, показывая ведущую по пояс. Она активно жестикулирует, призывая зрителей писать комментарии и подписываться. В конце она машет рукой или делает приветственный жест. Ее улыбка сияет, создавая позитивный финал. Свет из окна...
影片
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера плавно перемещается от рук ведущей к противню. Ведущая совершает мягкие вращательные движения ладонями, формируя шарик теста. Видно, как мягкое тесто податливо меняет форму под ее пальцами. Затем она аккуратно кладет готовый шарик на пергамент рядом...
影片
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари сначала спокойно спит с закрытыми глазами. Затем резко распахивает глаза от осознания, что проспала. Быстрое, выразительное комедийное пробуждение. Голова неподвижна, камера статична. Плавный переход от первого кадра ко второму. Сохранить внешность...
影片
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера направлена сверху под небольшим углом, создавая детальный крупный план миски. Ложка медленно опускает густой греческий йогурт на поверхность яиц, йогурт плавно соскальзывает и ложится плотной массой. Яичные желтки слегка подрагивают от движения...
Марк резко стартует с места, его кроссовки громко стучат по брусчатке, камера быстро движется за ним на уровне земли, создавая эффект скорости. На заднем плане размываются стены старого города. Пыль слегка поднимается из-под ног, передавая энергию и суету гиперактивного туриста. Off-screen...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в платье и шубе в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица не дает всадником...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
建立請求
控制項是根據模型結構描述生成的。變更設定時,程式碼和價格會同步更新。
/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
報價 → $3.20
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
關於 Veo3.1 Reference to Video
從 `prompt` 和 `image_urls` 中的參考影像清單生成影片,讓主體外觀保持一致。長寬比為 16:9 或 9:16,解析度為 720p、1080p 或 4k。時長預設為 8s,且預設啟用音訊生成。
參數
請傳送標準名稱或原生名稱其中之一,不要同時傳送兩者。 標準名稱
prompt必填
aspect_ratio選填
duration選填
resolution選填
generate_audio選填
auto_fix選填
safety_tolerance選填
image_urls必填
images
檔案參數接受公開的 https:// URL、最大 10 MB 的 data: URI,或上傳檔案的 file_url。 檔案
輸出
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 3200,
"usd": "3.20",
"charged": 3200,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
輸出欄位
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}模型產生的影片。
其他 Veo 3.1 變體
更多模型:參考圖轉影片
給 AI 代理程式:此頁面的 Markdown 位於 https://doitong.com/zh-TW/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md. 所有模型與指南: https://doitong.com/developers/llms.txt