Gemini 3.1 Flash Image Preview · Edit
ᠵᡠᠸᡝᠪᡠᠮᠪᡳ
gemini-3.1-flash-image-preview/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/mnc/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gemini-3.1-flash-image-preview/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Gemini 3.1 Flash Image Preview · Edit ᠮᠣᠳᡝᠯ (gemini-3.1-flash-image-preview/edit) ᠪᡝ Doitong API ᠵᠠᠯᡳᠨᡩᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ. ᠠᡤᡝᠨᡨᡳ ᡩᠠᡳᠯᠠᠨ: https://doitong.com/mnc/developers/models/gemini-3.1-flash-image-preview/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
ᡝᡵᡝᠮᡝ ᠪᡠᠮᡝᠨᡳ ᠠᠨᠠᠮᡝ "queued" ᡳᠨᡠ "running" ᠪᡝ, GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ᠪᡝ ᠠᠨᠠᠮᡝ "succeeded" ᠪᡝᠴᡳ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ; ᡶᡳᠯᡝ ᠪᡝ outputs[].url ᠪᡝᠴᡳ ᠣᠨᡩᠣᠮᡝ. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gemini-3.1-flash-image-preview/edit ᠪᡝ ᡝᠮᡠ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ ᠪᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳᡩᡝ ᠵᠠᠯᡤᠠᠨ ᠪᡝ ᠶᠠᠪᡠᠮᠪᡳ ᠰᡳᠨᡳ ᠠᠮᡤᠠ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ ᠣᠯᡥᠣᠮᡝ.
ᡝᠨᡳ ᠵᠠᠯᡳᠨ: $0.08 80 API ᠺᠷᡝᡩᡳᠲ ᡝᡵᡝ ᠵᠠᠯᡳᠨᡩᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ
ᠰᡳᠨᡳ ᠵᠠᠮᡠᠰᡳᠨ API ᠵᡳᡵᡤᠠ. ᡝᠯᡝ ᡝᠨᡩᡝ ᡳᠯᡤᠠᠮᠪᡳ ᡝᡵᡝ ᠮᡠᠨᡩᡝ ᡴᠣᡩᡝ ᡩᠠᠮᡠ ᠮᡝᠨᡩᡝᡵᡝ ᠪᠠᡩᡝᠯᡝᠨ ᠠᠮᡪᡳ ᡳᠨᡠ API ᠵᡳᡵᡤᠠ ᡩᡝᠪᡨᡝᡵᡝ ᡩᡝ ᠠᡴᡠ᠉ ᡳᠨᡠ ᡝᡵᡝᠩᡤᡝ ᠠᠮᠪᠠᠨ ᠮᡠᠨᡩᡝ ᠪᡝ ᠠᠰᡠᡵᠠᠮᠪᡳ: ᠮᡠᡵᡝ ᡩᠠᠮᡠ ᠪᡠᠶᡝᡵᡝ ᠪᠠᡩᡝᠯᡝᠨ ᡩᡝ ᠰᡳᠨᡩᡝᠮᡝ ᠠᠪᡠᠮᡝ ᠰᠠᠮᡪᡳ᠉
Doitong ᡩᡝ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ
Doitong ᡤᡝᠮᡠᠨᡳ Gemini 3.1 Flash Image Preview ᡩᡝ ᠵᠠᠯᠠᠨ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᡝᠮᡠ ᡤᡳᠯᠠᠨ ᡩᡝ ᡩᠠᡵᠠᠮᡝ
Яркая и радостная сцена в детской. Папа склонился над пеленальным столиком, развлекая Саю яркой погремушкой в форме солнца. Ракурс снизу, со стороны ребенка, подчеркивает масштаб и значимость фигуры отца. Освещение дневное, контрастное и веселое. Вокруг разбросаны мягкие кубики и яркие игрушки....
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Финальный кадр: Сая погружена в глубокий сон, и на её личике появляется едва уловимая, блаженная улыбка. Папа продолжает баюкать её на руках, его темный силуэт четко выделяется на фоне большого окна, за которым мерцает ночное звездное небо. Камера установлена...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Ярко освещенный современный супермаркет с бесконечными рядами полок. Марина сидит за кассовым аппаратом, её движения механические. На переднем плане — лента с продуктами: молоко, хлеб, консервы. Освещение резкое, люминесцентное, создающее холодную атмосферу....
Strong rule: style --- Реалистичная 3D-анимация в духе Pixar, но без м... ---. Дневное кафе с большими окнами. Пасмурный свет, нейтральная палитра: серые улицы, мягкие тени. На столе две чашки, ложечки, салфетки. Аня в бежевом тренче и белом топе, Олег в тёмной куртке/свитере. Они сидят напротив,...
Art style: Cinematic Realistic. Интерьер роскошного банкетного зала в загородном особняке, заполненного нарядными гостями. В воздухе парят золотистые конфетти, повсюду видны хрустальные бокалы с шампанским. Освещение яркое, с динамичными вспышками света, создающими атмосферу праздника. В центре...
Art style: Cinematic Realistic. Un dormitorio en penumbra durante la noche, iluminado solo por la luz azulada de la luna que entra por las persianas. Elena está sentada en el borde de la cama, meciendo a un bebé envuelto en una manta blanca que llora. Javier duerme profundamente al otro lado de...
Art style: 3D анимация в стиле Pixar. Девочка с распущенными волосами с ножницами стоит перед зеркалом в ванной, рядом на раковине сидит рыжий кот. Держит левой рукой длинную прядь в районе челки, а левой ее начинает отстригать ножницами. Бирюзовая плитка на фоне, мягкое освещение. Лицо девочки...
Art style: Cinematográfico realista. Marcos abraza a Elena por los hombros en el sofá, ella permanece rígida. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it overrides any style wording elsewhere in the prompt): Render this image...
Финальная сцена у окна на закате. Папа держит Саю на уровне своего лица, они смотрят друг другу в глаза. Небо за окном окрашено в невероятные розовые, оранжевые и фиолетовые цвета в стиле Pixar. Контурный свет подчеркивает силуэты героев. Папа нежно целует Саю в лобик. Композиция сбалансированная...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Финальный кадр: Сая погружена в глубокий сон, и на её личике появляется едва уловимая, блаженная улыбка. Папа продолжает баюкать её на руках, его темный силуэт четко выделяется на фоне большого окна, за которым мерцает ночное звездное небо. Камера установлена...
Strong rule: style --- Реалистичный ---. Уютная детская комната в глубоких сумерках, освещенная мягким янтарным светом настенного ночника в форме полумесяца. Молодой отец сидит в массивном деревянном кресле-качалке, бережно прижимая к груди крошечного младенца. На стенах видны нежные обои с...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Крупный план лица Мирры, смотрящей прямо в объектив камеры с легким прищуром. Она находится в полумраке роскошной комнаты, где единственный источник теплого света находится сбоку, создавая глубокие тени на одной стороне её лица. Её взгляд пронзительный,...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Экстремально крупный план глаз Мирры, которые занимают почти всё пространство экрана. Изумрудная радужка прорисована с невероятной детализацией, видны мельчайшие узоры и яркое отражение невидимого окна. Ресницы длинные, густые и идеально разделенные. Освещение...
Strong rule: style --- Кинематографичный, фотореалистичный ---. Крупный план Веры в салоне Mercedes. Мягкая подсветка интерьера. За окном в движении проносится холодная Москва. Вера нервно смеётся, и одновременно на её глазах выступают слёзы. Она отворачивается к окну, чтобы скрыть эмоции, затем...
Art style: Pixar-like 3D. 🎬 STAGING CONTRACT WORLD MAP: праздничный стол (festive table), большой торт со свечами (large cake with candles), хрустальный бокал (crystal glass). BLOCKING: Vladimir_Senior sits at the center of the праздничный стол, screen-center, midground, FACING...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Та же ночная детская с ночником и лунным светом через шторы, игрушки на полке, мягкий плед на кроватке, атмосфера тепла и уюта, уязвимости. Средний план с лёгкого высокого угла, фокусируясь на маме. Освещение от ночника создаёт мягкие тени на лице, подчёркивая...
ᡤᡳᠰᡠᠨ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ
ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᠵᡠᠯᡝ ᡩᡝᡵᡤᡳ ᡩᡝᠪᡝᠰᡠᠮᡝ ᠵᡠᠯᡤᡝ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᠪᠠᡳ ᡝᠨᡝᠩᡤᡳ ᠠᠮᠪᡳ
/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20
ᠵᠠᠯᡳᠨ → $0.08
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gemini-3.1-flash-image-preview/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gemini-3.1-flash-image-preview/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
ᡝᠨᡳ ᠵᠠᠯᡳᠨ ᠪᡝ ᠵᠠᠯᠠᠨᠠᠮᡝ
ᡳᠨᡝ ᠵᠠᠯᠠᠨ ᡝᡵᡝ ᠪᡠᡵᡝᠪᡝᡵᡳ ᡩᡝ ᠪᡳᠮᡝ᠈ Doitong API ᡩᡝ ᠵᡝᠯᡤᡳ ᡩᠠᡵᠠᠮᡝ᠈ Remember ᠵᡠᠯᡝᠮᡝ ᡤᡳᠯᠠᠮᡝ localStorage ᡩᡝ ᠰᡠᠯᡝᠮᡝ ᠪᡳᠮᡝ API ᠵᠠᠯᠠᠨ ᠠᠪᠠᠮᡝ
Gemini 3.1 Flash Image Preview · Edit ᡠᡵᡝᠮᡝ
`prompt`-i ᡳᠯᠠᠨ ᡳᠮᠠᡤᡝᠰᡳ ᡥᠠᠪᠰᡠ ᠵᠠᠰᠠᠮᠪᡳ, `image_urls` ᠪᡝ ᠵᠠᡠᠸᡝᠨ ᡳᠯᡥᡝᠨ ᠠᠰᡠᠯᠠᠮᠪᡳ, ᡠᠯᡥᡳ ᡠᠴᡳ `video_url`, `audio_url` ᠠᠯᡳ `pdf_url` ᠪᡝ ᠵᠠᡠᠸᡝᠨ ᠠᠰᡠᠯᠠᠮᠪᡳ (ᠨᡝᠮᡝ 15MB ᡳ ᠵᡝᠮᡝ ᠠᠪᠠᠰᡳ). `resolution`-i 0.5K ᡩᡝᡵᡝ 4K ᡩᡝ ᠠᠰᡠᠯᠠᠮᠪᡳ, ᠠᠮᠪᠠ ᡳᠯᡤᠠᠨ ᡥᠠᠰᠠᠩᡤᠠᠨ, ᠸᡝᠪ ᠪᡝ ᠪᡝᡤᡳᠯᡝᠮᠪᡳ, `system_prompt` ᠮᠠᠨᡤᡳ `thinking_level` ᠪᡝ ᠠᠰᡠᠯᠠᠮᠪᡳ. 1 ᡩᡝᡵᡝ 4 ᠵᠠᠰᠠᡥᠠ ᡳᠮᠠᡤᡝᠰᡳ ᠪᠠᡵᠠᠮᠪᡳ.
ᠵᠠᡴᡠᠨ
ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᠵᡝᠯᡤᡳ ᠠᠪᠠᠮᠪᡳ᠈ ᠨᡝᠮᡝ ᠮᡠᠰᡝ ᡠᠯᠠᠮᠪᡳ ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ
promptᡴᠠᠷᠠᡴᡡ
num_imagesᠵᡠᠯᡝ
num_outputs
seedᠵᡠᠯᡝ
aspect_ratioᠵᡠᠯᡝ
output_formatᠵᡠᠯᡝ
safety_toleranceᠵᡠᠯᡝ
image_urlsᠵᡠᠯᡝ
images
system_promptᠵᡠᠯᡝ
resolutionᠵᡠᠯᡝ
video_urlᠵᡠᠯᡝ
video
audio_urlᠵᡠᠯᡝ
audio
pdf_urlᠵᡠᠯᡝ
limit_generationsᠵᡠᠯᡝ
enable_web_searchᠵᡠᠯᡝ
thinking_levelᠵᡠᠯᡝ
ᠪᡠᠮᠪᡳᠯᡝᠰᡝ ᡝᠮᡠ ᡤᡝᠮᡠᠨᡳ https:// URL᠈ 10 MB ᡩᡝ ᡩᡝᠷᡤᡳ data: URI ᠵᡝᡵᡤᡳ ᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡝ ᠪᡠᠮᠪᡳᠯᡝᠰᡝᠨᡳ file_url ᠠᠪᠠᠮᠪᡳ ᠪᡠᠮᠪᡳ
ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 80,
"usd": "0.08",
"charged": 80,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"description": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ᠪᡠᠶᡝᠮᡝᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ᠵᠠᠯᡳᠨᡳ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝᠨᡳ ᠤᠯᡥᠠᠨ ᡤᠠᠳᠠᠨ᠉
- description
- stringᠪᡠᠶᡝᠮᡝᠩᡤᡝ ᡤᠠᠳᠠᠨ ᡩᡝ ᠵᡠᠯᡝ ᠪᡳᠰᡳᡵᡝᠩᡤᡝ ᡥᡡᠯᠠᠨ。
ᡝᠯᡤᡳ Gemini 3.1 Flash Image Preview ᡠᠯᡤᡳᠨ
ᡝᠯᡤᡳ ᡩᠠᠯᡳᠨ: ᡤᠠᠳᠠᠨ ᠵᠠᠰᡳᠨ
AI ᠠᡤᡝᠨᡨᡳ ᡠᠴᡠᠷᡳ᠈ ᡝᡵᡝ ᡩᡝᠪᡝᡵᡳ Markdown ᠰᡳᠨᡩᠠᡵᡳ https://doitong.com/mnc/developers/models/gemini-3.1-flash-image-preview/edit.md. ᡝᡵᡝ ᠮᠣᡩᡝᠯ ᠵᠠᡴᡠᠨ ᠰᡠᠯᡠᠮᡝ https://doitong.com/developers/llms.txt






