Veo 3.1 Image to Video
統合
veo3.1/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": False,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/image-to-video",
"input": {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}
}
Doitong APIを通じてVeo 3.1 Image to Videoモデル(veo3.1/image-to-video)を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/veo3.1/image-to-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}
レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.com/v1/quote/veo3.1/image-to-videoを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。
このリクエスト: $0.80 800 APIクレジット このページで実行
新しいAPIキーです。 これは今だけ表示され、コードと下記のAPIキー欄にすでに入力されています。秘密にしてください。ブラウザで実行されるコードに決して含めないでください。
例
プロンプトThe camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)
リクエストを作成
コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。
/run/veo3.1/image-to-video?wait=20
見積もり → $0.80
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": False,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/image-to-video",
"input": {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Doitongで作成
DoitongコミュニティがVeo 3.1で作成した公開作品です。ワンクリックでプロンプトを再利用できます。
動画
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера немного отдаляется, показывая ведущую по пояс. Она активно жестикулирует, призывая зрителей писать комментарии и подписываться. В конце она машет рукой или делает приветственный жест. Ее улыбка сияет, создавая позитивный финал. Свет из окна...
動画
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера плавно перемещается от рук ведущей к противню. Ведущая совершает мягкие вращательные движения ладонями, формируя шарик теста. Видно, как мягкое тесто податливо меняет форму под ее пальцами. Затем она аккуратно кладет готовый шарик на пергамент рядом...
動画
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари сначала спокойно спит с закрытыми глазами. Затем резко распахивает глаза от осознания, что проспала. Быстрое, выразительное комедийное пробуждение. Голова неподвижна, камера статична. Плавный переход от первого кадра ко второму. Сохранить внешность...
動画
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера направлена сверху под небольшим углом, создавая детальный крупный план миски. Ложка медленно опускает густой греческий йогурт на поверхность яиц, йогурт плавно соскальзывает и ложится плотной массой. Яичные желтки слегка подрагивают от движения...
Марк резко стартует с места, его кроссовки громко стучат по брусчатке, камера быстро движется за ним на уровне земли, создавая эффект скорости. На заднем плане размываются стены старого города. Пыль слегка поднимается из-под ног, передавая энергию и суету гиперактивного туриста. Off-screen...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в платье и шубе в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица не дает всадником...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
Veo 3.1 Image to Videoについて
Veo 3.1は静止画を、画像の被写体とフレーミングを維持したリアルな映像に変換し、発話、効果音、音楽を映像と同時に生成します。720p、1080p、4Kで4、6、8秒に対応し、 フレームは画像に合わせるか16:9または9:16に固定できます。音声をオフにすると低価格になります。
パラメータ
正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称
prompt必須
aspect_ratio任意
duration任意
negative_prompt任意
resolution任意
generate_audio任意
seed任意
auto_fix任意
safety_tolerance任意
image_url必須
image
ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル
出力
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/image-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 800,
"usd": "0.80",
"charged": 800,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "The fox turns toward the camera and says \"Have you seen my friends?\" in a soft voice, fireflies drift by",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"duration": 6,
"resolution": "720p"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
出力フィールド
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}モデルが生成した動画。
その他のVeo 3.1バリアント
その他のモデル: 画像から動画
AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/veo3.1/image-to-video.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt