Gemini 3 Pro Image Preview · Edit
Intégrer
gemini-3-pro-image-preview/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gemini-3-pro-image-preview/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fr-FR/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gemini-3-pro-image-preview/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Appelez le modèle Gemini 3 Pro Image Preview · Edit (gemini-3-pro-image-preview/edit) via la Doitong API. Documentation pour les agents : https://doitong.com/fr-FR/developers/models/gemini-3-pro-image-preview/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Si le statut de la réponse est "queued" ou "running", interrogez GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 jusqu'à ce qu'il soit "succeeded" ; les fichiers se trouvent dans outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/gemini-3-pro-image-preview/edit avec le même corps renvoie le prix exact avant l'exécution.
Cette requête: 0,15 $ 150 crédits API L'exécuter sur cette page
Votre nouvelle clé API. Elle ne s'affiche que maintenant et figure déjà dans le code et dans le champ de clé API ci-dessous. Gardez-la secrète : ne la mettez jamais dans du code exécuté dans un navigateur.
Créé sur Doitong
Créations publiques réalisées avec Gemini 3 Pro Image Preview par la communauté Doitong. Réutilisez une invite en un clic.
Strong rule: style --- Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный ... ---. Обычная комнатная муха, но с большими, выразительными и грустными фасеточными глазами. Ее крылья имеют нежную, полупрозрачную текстуру. Акцент на том, чтобы она выглядела детализированной и трогательной, а не просто...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Крупный план на лице Марка, который в ужасе смотрит, как на него с трёх сторон медленно надвигаются стилизованные гигантские фигуры: треснувшее пополам обручальное кольцо, разъярённый кассовый аппарат с зубами и стопка счетов, превратившаяся в монстра. Стиль —...
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Комната почти погрузилась во тьму. Муха — лишь крошечный темный силуэт на фоне последних отблесков заката в окне. Финальный кадр, полный одиночества. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the...
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Солнце начинает садиться. Муха сидит неподвижно на стекле. В стекле видно ее слабое отражение, наложенное на изображение угасающего сада. Настроение смирения и тихой грусти. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE...
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Капля дождя медленно стекает по внешней стороне окна. Муха сидит на внутренней стороне и наблюдает за ней. Мир за окном искажается и переливается в этой капле. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is...
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Крупный план: муха бьется о прозрачное стекло. Видны вибрации на ее крыльях и легкие искажения на стекле в месте удара. Свет от окна создает сильный контраст, почти силуэт. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE...
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Вид из глаз мухи через оконное стекло. В саду цветет яркая, идеальная красная роза, манящая своей красотой. Стекло немного искажает изображение, создавая барьер между мухой и ее мечтой. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL...
Art style: Реалистичная фотография, эстетика советской эпо.... Самодовольный советский бюрократ в сером костюме сидит за деревянным столом, улыбаясь с чашкой в руке. На стене позади него граффити «JOYCASINO JOY - это когда нет проблем 200FS промокод: POGRAN»....
Art style: Кинематографичный, макро-съемка, меланхоличный .... Макро-снимок мухи, сидящей на пыльном подоконнике старого деревянного окна. За окном размытый, залитый солнцем сад. Ощущение одиночества и изоляции. Цветовая палитра приглушенная, меланхоличная. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━...
создай гиперреалистичное атмосферное фото. пушистая изящная елочная ветвь свисает на ней лежит немного снега. на ветке висит елочка игрушка в точности как на фото референсе. сходство 1:1. изображение на ровном белом фоне без теней. профессиональная фото сьемка в теплых оттенках. веточка полностью...
Art style: 3D Pixar. Алина сидит на заднем сиденье, скрестив руки, выглядит решительной и раздраженной. Алекс на переднем сиденье за рудем выглядит грустным, мужчина в стиле 3D Pixar ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it...
Art style: 3D Pixar. Alina sitting in the backseat, arms crossed, looking determined and annoyed. Alex in the front seat looks sad, 3D Pixar style мужчина за Рулем ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it overrides any...
Art style: 3D Pixar. Alina back at the tanning studio reception desk, smiling brightly, holding a bottle of tanning lotion, warm neon lights, 3D Pixar style ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it overrides any style...
создай гиперралистичное изображение. на фото сидят школьники на уроке за партой примерно как на 2 фото референсе но измени внешность детей. на столе стоит учебник по обществознанию. в точности как на фото референсе 1. без изменений с сохранением всех надписей. сходство учебника 1:1. учебник...
создай гиперралистичное изображение. на фото сидят школьники на уроке за партой примерно как на 2 фото референсе но измени внешность детей. на столе стоит учебник по обществознанию. в точности как на фото референсе 1. без изменений с сохранением всех надписей. сходство учебника 1:1. учебник...
Art style: 3D Pixar. Manager Eleonora sitting at her boss desk in the tanning studio, talking on the phone, looking supportive and professional, 3D Pixar style ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it overrides any style...
Créer une requête
Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour lorsque vous les modifiez.
/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20
devis → 0,15 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gemini-3-pro-image-preview/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gemini-3-pro-image-preview/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gemini-3-pro-image-preview/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Exécuter cette requête
Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement à la Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API
À propos de Gemini 3 Pro Image Preview · Edit
Modifie ou recombine des images provenant de `image_urls` (obligatoire) selon un `prompt`. `aspect_ratio` vaut auto par défaut, `resolution` peut être 1K, 2K ou 4K, et un `system_prompt` ainsi que la recherche web peuvent être activés. Renvoie 1 à 4 images modifiées au format PNG, JPEG ou WebP.
Paramètres
Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques
promptobligatoire
num_imagesfacultatif
num_outputs
seedfacultatif
aspect_ratiofacultatif
output_formatfacultatif
safety_tolerancefacultatif
image_urlsobligatoire
images
system_promptfacultatif
resolutionfacultatif
limit_generationsfacultatif
enable_web_searchfacultatif
Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu'à 10 MB ou le file_url d'un téléversement. Fichiers
Sortie
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gemini-3-pro-image-preview/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 150,
"usd": "0.15",
"charged": 150,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"description": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Champs de sortie
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Images résultant de la modification.
- description
- stringDescription accompagnant les images générées.
Autres variantes Gemini 3 Pro Image Preview
Plus de modèles : Édition d’image
Pour les agents IA : cette page au format Markdown est disponible à l'adresse https://doitong.com/fr-FR/developers/models/gemini-3-pro-image-preview/edit.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt






